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1 Commits
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 kkt
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a66c43b255 |
@@ -1,164 +1,18 @@
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# Hansero VisionCore / Hai-Studio Installer Releases
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# Hansero Hai-Studio 설치 및 사용 안내
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한세로테크노 AI 비전 학습 프로그램 및 검사 런타임 설치파일 배포용 저장소입니다.
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한세로테크노 AI 비전 학습 프로그램 설치파일입니다.
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이 저장소는 **소스코드 저장소가 아니라 설치파일 릴리즈 저장소**입니다.
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이 설치파일에는 학습 프로그램, 실행 런타임, 샘플 프로그램이 포함되어 있습니다.
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프로그램 소스코드, 개발 이력, 내부 구현 파일은 별도 소스 저장소에서 관리하며, 이 저장소에는 사내 설치 및 배포에 필요한 설치파일과 사용 안내만 보관합니다.
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## 1. 프로그램 개요
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## 1. 설치 방법
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### Hai-Studio / AI Trainer
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1. 설치파일을 다운로드합니다.
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2. 설치파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
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Hai-Studio는 한세로테크노 내부에서 사용하는 AI 비전 학습 프로그램입니다.
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3. `관리자 권한으로 실행`을 선택합니다.
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4. 설치 안내에 따라 설치를 진행합니다.
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주요 기능은 다음과 같습니다.
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5. 설치가 완료되면 바탕화면 또는 시작 메뉴에서 프로그램을 실행합니다.
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* 이미지 데이터셋 관리
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* Detection / Segmentation / Classification / Pose 학습 프로젝트 구성
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* YOLO 기반 PT/Python 학습 및 추론
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* 학습 모델 ONNX 변환
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* C# Native ONNX 추론 모드 지원
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* 라벨링 및 검수 기능
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* 샘플 프로젝트 실행
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* 검사 프로그램 연동용 모델 생성
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## 2. 저장소 용도
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이 저장소는 다음 목적에 사용합니다.
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* 최종 설치파일 보관
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* 버전별 릴리즈 관리
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* 사내 PC 설치용 파일 배포
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* 설치 방법 및 주의사항 안내
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* 소스코드와 배포파일 분리 관리
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이 저장소에는 원칙적으로 다음 파일만 포함합니다.
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README.md
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CHANGELOG.md
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installers/
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docs/
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checksums/
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```
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권장 구조는 다음과 같습니다.
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```text
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├─ README.md
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├─ CHANGELOG.md
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├─ installers/
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│ ├─ HaiStudioTrainer_Setup_v1.0.xx.exe
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│ ├─ HanseroInspectionRuntime_Setup_v1.0.xx.exe
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│ └─ HanseroVisionCore_Full_Setup_v1.0.xx.exe
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├─ docs/
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│ ├─ 설치_방법.md
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│ ├─ 사용_전_확인사항.md
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│ └─ 문제해결.md
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└─ checksums/
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└─ SHA256SUMS.txt
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```
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## 3. 설치파일 구분
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### 3.1 Hai-Studio Trainer Installer
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학습 프로그램 설치파일입니다.
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포함 대상:
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* Hai-Studio / AI Trainer 실행 프로그램
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* AI Engine SDK
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* Native ONNX 추론 모듈
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* Python / PT YOLO 학습 런타임
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* ONNX 변환 기능
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* 샘플 프로젝트
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* Tools
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* Assets
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* Docs
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일반적으로 학습 프로그램을 설치할 PC에는 이 설치파일을 사용합니다.
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### 3.2 Inspection Runtime Installer
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검사 프로그램 실행용 런타임 설치파일입니다.
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포함 대상:
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* AI Engine SDK
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* Native ONNX Runtime
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* 검사 프로그램 실행에 필요한 공통 런타임
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* 샘플 검사 프로젝트
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* Tools
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* Assets
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* Docs
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학습 기능이 필요 없고, 검사 프로그램 실행만 필요한 PC에는 이 설치파일을 사용합니다.
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### 3.3 Full Local Installer
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전체 통합 설치파일입니다.
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포함 대상:
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* Hai-Studio / Trainer
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* SDK
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* Runtime
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* Samples
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* Tools
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* Assets
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* Docs
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개발, 테스트, 오프라인 설치, 현장 대응용 PC에는 전체 통합 설치파일을 사용합니다.
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## 4. 파일명 규칙
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설치파일은 다음 형식을 권장합니다.
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HaiStudioTrainer_Setup_v1.0.xx.exe
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HanseroInspectionRuntime_Setup_v1.0.xx.exe
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HanseroVisionCore_Full_Setup_v1.0.xx.exe
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```
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예시:
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HaiStudioTrainer_Setup_v1.0.95.exe
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HanseroInspectionRuntime_Setup_v1.0.95.exe
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HanseroVisionCore_Full_Setup_v1.0.95.exe
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버전 표기는 가능한 한 다음 기준을 따릅니다.
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Major.Minor.Build
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예시:
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v1.0.95
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v1.0.96
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v1.0.97
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## 5. 설치 위치
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기본 설치 위치는 다음과 같습니다.
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기본 설치 위치는 다음과 같습니다.
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@@ -166,190 +20,200 @@ v1.0.97
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C:\Program Files\Hansero\VisionCore\
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C:\Program Files\Hansero\VisionCore\
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설치 후 권장 폴더 구조는 다음과 같습니다.
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## 2. 학습 프로그램 사용 방법
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### 2.1 프로그램 실행
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설치 후 `Hai-Studio` 또는 `Hansero AI Trainer`를 실행합니다.
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### 2.2 새 프로젝트 생성
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1. `새 프로젝트`를 선택합니다.
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2. 프로젝트 이름을 입력합니다.
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3. 학습 유형을 선택합니다.
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지원 학습 유형:
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C:\Program Files\Hansero\VisionCore\
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Detection
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├─ Studio
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Segmentation
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├─ Trainer
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Classification
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├─ SDK
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Pose
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├─ Runtime
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├─ Samples
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├─ Tools
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├─ Assets
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└─ Docs
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설치파일 종류와 버전에 따라 일부 폴더는 포함되지 않을 수 있습니다.
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4. 프로젝트 저장 위치를 선택합니다.
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5. 프로젝트를 생성합니다.
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## 6. 설치 전 확인사항
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### 2.3 이미지 추가
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설치 전 다음 사항을 확인합니다.
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1. 학습에 사용할 이미지 폴더를 선택합니다.
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2. 이미지를 프로젝트에 추가합니다.
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* Windows 10 또는 Windows 11 64bit
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3. 이미지 목록에서 라벨링할 이미지를 선택합니다.
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* 관리자 권한 설치 권장
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* 기존 버전 실행 중이면 종료 후 설치
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* 백신 또는 보안 프로그램에서 설치파일 차단 여부 확인
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* GPU 사용 시 NVIDIA 드라이버 설치 여부 확인
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* 오프라인 설치 시 설치파일 용량과 포함 런타임 확인
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## 7. 설치 방법
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### 2.4 라벨링
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1. 최신 릴리즈 설치파일을 다운로드합니다.
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1. 이미지에서 검사할 대상을 박스로 지정합니다.
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2. 설치파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
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2. 클래스 이름을 선택하거나 새로 추가합니다.
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3. `관리자 권한으로 실행`을 선택합니다.
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3. 필요한 이미지에 라벨을 추가합니다.
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4. 설치 경로를 확인합니다.
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4. 작업 후 저장합니다.
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5. 설치를 완료합니다.
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6. 시작 메뉴 또는 바탕화면 바로가기로 프로그램을 실행합니다.
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## 8. 설치 후 확인사항
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### 2.5 학습 실행
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1. `학습` 메뉴로 이동합니다.
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2. 모델 종류와 학습 옵션을 선택합니다.
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3. 학습을 실행합니다.
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4. 학습 진행 상태와 로그를 확인합니다.
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학습이 완료되면 결과 모델이 생성됩니다.
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### 2.6 추론 테스트
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1. 학습된 모델을 선택합니다.
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2. 테스트 이미지를 선택합니다.
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3. 추론을 실행합니다.
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4. 검출 결과, 점수, 처리 시간을 확인합니다.
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### 2.7 ONNX 변환 및 Native 추론
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학습된 PT 모델은 ONNX로 변환할 수 있습니다.
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ONNX 모델은 C# Native ONNX 추론 모드에서 사용할 수 있습니다.
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사용 모드:
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PT / Python YOLO 모드
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C# Native ONNX 모드
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속도 비교나 실제 검사 프로그램 연동 테스트가 필요한 경우 Native ONNX 모드를 사용합니다.
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## 3. 샘플 프로그램 사용 방법
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설치 후 샘플은 다음 위치에서 확인할 수 있습니다.
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C:\Program Files\Hansero\VisionCore\Samples\
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### 3.1 샘플 폴더 확인
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`Samples` 폴더에는 테스트용 이미지, 모델, 설정 파일이 포함되어 있습니다.
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예시 구조:
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Samples
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├─ BoltInspection
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├─ TrainerSample
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├─ Models
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└─ Images
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설치 버전에 따라 폴더 이름은 다를 수 있습니다.
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### 3.2 샘플 실행
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1. `Samples` 폴더를 엽니다.
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2. 실행 파일 또는 샘플 프로젝트 파일을 선택합니다.
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3. 프로그램을 실행합니다.
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4. 샘플 이미지와 모델이 자동으로 불러와지는지 확인합니다.
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5. 추론 또는 검사를 실행합니다.
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### 3.3 샘플 프로젝트 열기
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학습 프로그램에서 샘플을 열려면:
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1. `프로젝트 열기`를 선택합니다.
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2. `Samples` 폴더로 이동합니다.
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3. 샘플 프로젝트 폴더를 선택합니다.
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4. 프로젝트가 정상적으로 열리는지 확인합니다.
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5. 라벨, 이미지, 모델이 정상적으로 표시되는지 확인합니다.
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### 3.4 샘플 검사 실행
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샘플 검사 프로그램에서는 다음 항목을 확인합니다.
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이미지 로드
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모델 로드
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추론 실행
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OK / NG 결과 표시
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검출 박스 표시
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처리 시간 표시
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결과 저장
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샘플이 정상 동작하면 설치가 정상적으로 완료된 것입니다.
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## 4. 설치 후 확인사항
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설치 후 다음 항목을 확인합니다.
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설치 후 다음 항목을 확인합니다.
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### Hai-Studio / Trainer
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* 프로그램 정상 실행 여부
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* 새 프로젝트 생성 가능 여부
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* 샘플 프로젝트 열기 가능 여부
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* PT / Python YOLO 모드 선택 가능 여부
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* Native ONNX 추론 모드 선택 가능 여부
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* ONNX 변환 기능 동작 여부
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* GPU 장치 표시 여부
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* 추론 테스트 실행 여부
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### Runtime
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* Runtime 폴더 존재 여부
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* SDK 폴더 존재 여부
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* Samples 폴더 존재 여부
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* 검사 샘플 실행 여부
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* ONNX 모델 로드 여부
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## 9. 설치파일 용량 확인 기준
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런타임 포함 여부는 설치파일 용량으로 1차 확인할 수 있습니다.
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```text
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```text
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수십 MB 수준
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학습 프로그램 실행 여부
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→ 런타임 또는 샘플 누락 가능성 있음
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샘플 프로젝트 열기 여부
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이미지 추가 가능 여부
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수 GB 수준
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라벨링 가능 여부
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→ Python / AI Runtime / Samples 포함 가능성 높음
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학습 실행 가능 여부
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ONNX 변환 가능 여부
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Native ONNX 추론 가능 여부
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특히 Trainer 설치파일은 Python 기반 학습 런타임을 포함하는 경우 용량이 크게 증가할 수 있습니다.
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샘플 검사 프로그램 실행 여부
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## 10. 버전 업데이트 절차
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새 설치파일을 등록할 때는 다음 순서로 진행합니다.
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1. 설치파일 생성
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2. 테스트 PC에서 설치 검증
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3. 실행 및 샘플 프로젝트 검증
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4. 설치파일명을 버전 규칙에 맞게 변경
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5. `installers/` 폴더에 업로드
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6. `CHANGELOG.md` 업데이트
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7. 필요 시 `checksums/SHA256SUMS.txt` 업데이트
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8. Git tag 또는 Gitea Release 등록
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권장 커밋 메시지:
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Add Hai-Studio Trainer installer v1.0.xx
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```
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또는:
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```text
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Release Hansero VisionCore installer v1.0.xx
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```
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```
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## 11. 소스코드 저장소와의 관계
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## 5. 문제 발생 시 확인사항
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이 저장소는 설치파일 배포 전용 저장소입니다.
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소스코드는 별도 저장소에서 관리합니다.
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예시:
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```text
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소스코드 저장소
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→ hansero-visioncore
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→ hansero-ai-trainer
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||||||
→ hansero-ai-engine-sdk
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||||||
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||||||
릴리즈 저장소
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|
||||||
→ hansero-visioncore-installer-releases
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```
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||||||
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||||||
릴리즈 저장소에는 다음 항목을 올리지 않습니다.
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||||||
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```text
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||||||
bin/
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obj/
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||||||
.vs/
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||||||
.git/
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소스 전체 압축본
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개발 중간 산출물
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개인 토큰
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개인 설정 파일
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||||||
임시 테스트 파일
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||||||
```
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||||||
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## 12. 보안 주의사항
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설치파일 배포 저장소에는 다음 정보를 포함하지 않습니다.
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* Gitea 개인 토큰
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* API Key
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* 서버 접속 비밀번호
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* 사내 DB 접속 정보
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* 고객사 보안 자료
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* 학습 데이터 원본 중 외부 반출 제한 자료
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* 모델 파일 중 고객사 반출 제한 대상
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설치파일을 외부에 전달하기 전에는 포함 파일을 반드시 확인합니다.
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## 13. 문제 해결
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### 설치파일 실행이 차단되는 경우
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Windows SmartScreen 또는 백신에서 차단할 수 있습니다.
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조치 방법:
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1. 설치파일 우클릭
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2. 속성 선택
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3. 차단 해제 항목이 있으면 체크
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4. 관리자 권한으로 실행
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### 프로그램이 실행되지 않는 경우
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### 프로그램이 실행되지 않는 경우
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다음을 확인합니다.
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다음을 확인합니다.
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* 설치 경로에 한글 또는 특수문자가 과도하게 포함되어 있는지 확인
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```text
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* Runtime 폴더 존재 여부 확인
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관리자 권한으로 실행했는지 확인
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* 필요한 DLL 파일 존재 여부 확인
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설치가 정상 완료되었는지 확인
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* 백신에서 일부 파일을 격리했는지 확인
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백신 프로그램에서 차단하지 않았는지 확인
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* 로그 파일 확인
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설치 폴더가 삭제되지 않았는지 확인
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```
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### 샘플이 열리지 않는 경우
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다음을 확인합니다.
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```text
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Samples 폴더가 있는지 확인
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샘플 이미지가 있는지 확인
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샘플 모델 파일이 있는지 확인
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설치파일 용량이 비정상적으로 작지 않은지 확인
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```
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@@ -357,44 +221,29 @@ Windows SmartScreen 또는 백신에서 차단할 수 있습니다.
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다음을 확인합니다.
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다음을 확인합니다.
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* NVIDIA 드라이버 설치 여부
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```text
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* CUDA 지원 GPU 여부
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NVIDIA 그래픽카드 장착 여부
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* ONNX Runtime GPU 패키지 포함 여부
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NVIDIA 드라이버 설치 여부
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* 프로그램 설정에서 GPU 장치 선택 여부
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GPU 사용 옵션 선택 여부
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GPU 사용이 불가능한 경우 CPU 모드로 실행할 수 있습니다.
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GPU 사용이 불가능한 경우 CPU 모드로 실행할 수 있습니다.
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### 샘플 프로젝트가 열리지 않는 경우
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## 6. 권장 사용 순서
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다음을 확인합니다.
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처음 설치 후에는 아래 순서로 확인합니다.
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* Samples 폴더가 설치되었는지 확인
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* 샘플 이미지, 모델, 설정 파일이 모두 포함되어 있는지 확인
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* 설치파일 용량이 비정상적으로 작지 않은지 확인
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## 14. 담당
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* 개발 / 유지보수: 한세로테크노
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* 용도: 사내 AI 비전 학습 및 검사 프로그램 배포
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* 배포 대상: 사내 개발 PC, 검사 PC, 현장 테스트 PC
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## 15. 변경 이력
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자세한 변경 내용은 `CHANGELOG.md`를 확인합니다.
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간단한 릴리즈 기록은 아래 형식으로 작성합니다.
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```text
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```text
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v1.0.xx
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1. 학습 프로그램 실행
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- Hai-Studio Trainer 설치파일 업데이트
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2. 샘플 프로젝트 열기
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- Native ONNX 추론 모드 추가
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3. 샘플 이미지 추론 실행
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- PT/Python YOLO 학습 모드 유지
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4. 새 프로젝트 생성
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- 샘플 프로젝트 포함
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5. 이미지 추가
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- Runtime 경로 자동 탐색 개선
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6. 라벨링
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7. 학습 실행
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8. 학습 모델 추론 테스트
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9. ONNX 변환
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10. Native ONNX 추론 테스트
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